人工智能如何重塑公路行业：从智能养护到无感收费

2025年，当人工智能与公路行业深度交融，一场静默而深刻的变革正在全国铺开。这不仅是技术的迭代，更是整个行业从经验驱动向数据驱动转型的关键之年。

政策东风为行业定下基调

2025年9月，交通运输部联合国家发展改革委等六部委共同印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》点击查看全文，这份纲领性文件明确提出到2027年的发展愿景：人工智能在交通运输典型场景实现广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署，普及应用一批智能体，建成一批标志性创新工程。在随后的政策解读中，交通运输部科技司进一步透露，“大通道货车智能驾驶、公路自由流收费、公路重大灾害智能管控处置”等六大创新工程将在“十五五”期间全面部署落地。这一系列顶层设计，为全国公路行业的AI实践提供了清晰的路线图和制度保障。

AI养护：给公路配备“数字医生”

传统公路养护长期面临“里程长、分布广、决策难”的痛点，依赖人工经验导致数据分散、检测不规范，极易出现“养护不足致病害加剧”或“过度养护耗损资金”的两极困境。2025年，这一局面正在被打破。

江苏省苏州市公路中心研发的“融合大数据及人工智能的国省道公路路面养护科学决策技术”为此提供了系统性解决方案。这项技术构建了“一库一体系两模型”的核心架构：全要素动静态数据库整合了苏州750公里国省道从建设期到运营期的全部数据，将堆积如山的纸质资料转化为可分析的数字资产；精细化评价体系如同为公路健康状况配备的“听诊器”，在国家规范基础上新增横向裂缝指数、修补状况指数等精细化标准，实现“车道级”病害诊断；AI预测与决策模型则是养护规划的“智慧大脑”，以39项关键参数（含交通轴载、环境条件等）为输入，精准预测车辙、平整度等6项核心指标，通过五级决策体系确定最优养护方案。

这套系统的核心价值在于实现了“三个精准”和“一个持续”。精准时机，通过捕捉路面材料衰变规律，在病害加剧前采取预防性养护，实现“治未病”；精准定位，通过“百米级”路段划分，让养护范围精确到具体车道，避免“应养未养”或“过度养护”；精准方案，针对不同病害“对症下药”，防止“小病害大修”的过度投入；持续评估则建立养护后评估机制，跟踪观测养护效果，计算路面“存活率”“全周期成本”等指标，动态优化后续方案。这套技术已入选2025年度数字交通典型案例，标志着苏州在数字公路领域的创新实践获得行业高度认可。

与此同时，广西北海高速公路运营分公司联合桂林电子科技大学，打造出广西首个高速公路三维地图管理平台。传统的高速公路养护检查多依赖人工勘查，效率低下且盲区频现，养护数据分散于多个系统形成“信息孤岛”，导致决策高度依赖经验而缺乏科学支撑。该平台通过三维地图与AI算法深度融合，成功实现从“人工巡查”到“AI智巡”的重要升级。

▲北海高速三维地图管理平台。图源：广西壮族自治区交通运输厅

湖北的部署则更具规模效应。2025年12月，湖北公路智能AI巡检系统正式发布。这套由湖北省交投集团自主研发的系统已部署55台套设备，覆盖6559公里高速公路，病害检出率超90%，识别效率较人工提升30~50倍。更值得关注的是，湖北交投集团承担着1264公里示范路段建设任务，占全省高速公路示范里程的70%，2.3万路“天眼”与“AI大脑”协同作战，在赤洪高速形成200余路高清摄像头监控网络，系统自动识别路面抛洒物、车辆缓行等状况，使隐患发现效率提升60%。系统建成后，更可提前48小时超前感知，精准预警边坡滑移等重大安全隐患，从“被动应对”转向“主动防控”。

AI收费：从人工操作到无感通行

收费站的智能化改造在2025年驶入快车道。浙江G60杭金衢高速浦江收费站应用的数字化收费系统，由浙江高信技术股份有限公司自主研发，通过视觉识别、边缘计算与AI判型算法，实现毫秒级计费响应。即便遭遇暴雨、大雾或节假日大流量，系统仍能动态调配车道资源，将传统收费站点升级为集感知、决策、控制于一体的智能体。

2025年11月，由吉林省交通实业发展有限公司科研团队主导研发的AI智能发卡机器人在吉林省高速公路集团有限公司长春分公司长春东收费站试点运行，这是吉林省内高速公路首次应用人工智能机械臂式发卡机。

据悉，该机械臂式智能发卡机器人以一条伸缩自如的机械手臂代替传统发卡机的伸缩式面板，无论是取卡还是递卡，都能做到屈伸有度、顺畅灵活。除了拥有“灵巧的臂”，它还有“敏锐的眼”，通过配备激光传感器和视频AI设备，能感知到车辆高度、车窗位置、车辆停靠距离；而“聪慧的脑”，则将感知到的车辆位置数据转换为空间三维坐标，驱动机械臂将通行卡准确递到司乘人员面前，实现了取卡方式的转变，同时解决了停车位置随机、取卡难、车辆高度不一致等传统发卡机难以处理的多个难题。

AI实时路况：全域感知与超前预警

湖北构建的“天眼网”是实时路况监测的典范。目前，湖北省高速公路已建设各类视频14203路，主线视频平均间距仅0.7公里，形成全域感知网络。以赤洪高速为例，200余路高清摄像头组成的监控网络可自动识别路面抛洒物、车辆缓行等状况，隐患发现效率提升60%。湖北交投集团承担的1264公里示范路段建设任务完成后，2.3万路“天眼”与“AI大脑”将协同守护路网安全，实现提前48小时超前感知，精准预警边坡滑移。

宁夏则在2025年有5个交通项目入选自治区“人工智能+”典型应用场景，包括《基于感知监测和主动预警能力的无人机监控平台》及《大模型+公路机电运维——公路机电设施状态智能监测与运行维护系统》等。这些项目通过空地协同实现实时路况感知与设施状态智能监测，构建主动式安全防控网络，助力公路应急管理从“被动响应”向“主动防控”转型。

AI大模型：智慧公路的"数字底座"

当人工智能向纵深发展，大模型正成为支撑公路行业智能化的核心引擎。2025年3月，贵州高速公路集团有限公司（简称“贵州高速集团”）接入DeepSeek人工智能大模型，通过“自主可控+开源协同”双引擎驱动，完成贵州高速集团自研“贵高智通”大模型的开发，实现数智化转型的阶段性突破，推动智慧交通、物流规划及数据应用三大提升，为贵州省交通行业数智化发展注入新动能。

在交通领域多模态数据整合的行业痛点下，贵州高速集团创新采用“敏捷部署+定向优化”模式，用20天完成系统落地。通过统一处理历史交通流量、实时监控视频、道路状况及气象数据等异构数据源，攻克了数据格式差异、隐私安全及同步效率等关键问题，为行业提供可复用的数字化转型经验。

在应用层面，贵州高速集团基于“贵高智通”打造了两大核心成果。公路货运物流大模型，整合车辆轨迹、收费数据等多源信息，实现物流态势感知能力升级，物流方案规划效率提升30%，显著降低运输成本与时间损耗。HighWay-MaaS一站式服务平台，覆盖基础设施监测、路网运行感知、政策法规咨询等场景，为员工提供智能化工作支持，例如实时故障预警和合规性自动核查。

无人机协同：低空经济赋能公路巡检

无人机技术在2025年从单点应用走向系统化解决方案。重庆市交通工程质量检测有限公司研发的“山区复杂条件下高速公路桥梁无人机智能巡查”项目，针对传统桥梁检测“无卫星信号难作业、复杂地形难覆盖、人工检测效率低、病害识别精度差、高空作业风险高”五大痛点，首创激光雷达与GNSS多传感耦合定位技术，实现无卫星信号环境下稳定飞行，病害定位精度≤5厘米。搭载自主研发的高性能AI相机集成TOF测距功能，对露筋、裂缝等九类病害识别率超85%，裂缝识别精度达0.15毫米，实现“实时定位、定性、定量”。项目还支持图像、红外、激光雷达等多类型荷载挂载，适配桥梁检测、施工安全监管、路政执法等多场景，并搭建云管理平台，打通“智能巡检—自动派单—精准处治—一键归档”全流程，实现病害全生命周期数字化管理。该项目已在重庆上百座桥梁应用，成功实现从“被动响应式修复”向“主动预判式防控”的核心转变。

四川成渝高速公路的“无人机智慧巡检系统”则聚焦106.6公里路段，首创“地空协同+红外热成像+智能算法”融合模式。自2025年1月试点以来，在“五一”“双节”等重大节假日期间高效处置交通事故、故障车辆、行人闯入等事件超200起，平均现场响应时间缩短至8分钟，较传统模式效率提升60%以上，复杂路段到达时效快5—20分钟，事故处置效率提高50%。

福建省漳州市公路事业发展中心东山分中心根据辖区内道路养护需求，借助网格化部署的宝莲灯全自动机场打造无人机公路智能巡查网络，实现道路巡查、隐患预警。利用无人机行动灵活、环境适应性强、覆盖范围广等优势，有效应对复杂路况与恶劣天气，实现全天候守护道路安全。实践实施后，公路巡查效率较人工提升3~5倍，隐患发现率提高90%，救援响应时间缩短50%，在提升巡检效能的同时显著降低人工成本与安全风险。

自动驾驶：从测试验证到场景落地

2025年12月，北京市公安局交通管理局正式发放L3级自动驾驶号牌，这一举措具有标志性意义。目前“有条件的自动驾驶”功能仅限在京台高速大兴段、机场北线高速、大兴机场高速三个特定路段使用。

这些路段经过严格评估，具备相对简单的交通环境和基础设施，适合初期试点。官方信息显示，北京公安交管部门与公安部机构合作，对北汽极狐进行了多维度测试，包括仿真测试模拟极端场景、封闭道路测试验证基本功能、实际道路测试结合真实交通流评估性能、安全评估涵盖系统冗余与故障响应、应急演练训练安全员处理突发状况等全流程工作。号牌核发和安全员备案均基于测试结果，体现从实验室到道路的闭环管理。目前“有条件的自动驾驶”在其他道路或区域将被系统强制关闭，这种限制体现了政策制定者对效率与安全的平衡考量。未来随着技术成熟和测试扩展，开放路段可能逐步增加，但当前阶段仍以稳妥为先。

迈向智能体普及的未来

2025年的实践表明，公路行业AI应用正呈现三大趋势：技术融合度不断加深，单一AI技术向“AI+大数据+数字孪生+物联网”集成解决方案演进；场景覆盖度持续拓宽，从收费、养护等成熟场景向灾害预警、设施运维、自动驾驶等复杂领域延伸；价值创造度显著提升，AI正从效率工具转变为安全守护者、决策智囊团，重新定义公路基础设施的运营价值。

展望2026年及“十五五”时期，随着《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》提出的“人工智能+交通运输”的“十百千”创新行动，综合交通运输大模型体系落地，公路行业将迎来“智能体”普及应用的新阶段。人、车、路、云协同的智能交通网络将从蓝图走向现实，为实现“人享其行、物畅其流”的美好愿景提供坚实支撑。当每一公里公路都拥有数字孪生体，当每一个养护决策都由AI辅助完成，当每一次出行都在智能守护之下，中国公路行业的高质量发展故事将翻开崭新篇章。

【中国公路微信公众号整理自丨交通运输部、广西壮族自治区交通运输厅、湖北省交通运输厅、吉林省交通运输厅、宁夏回族自治区交通运输厅、福建省交通运输厅、“苏州交通运输”微信公众号、央广网、人民网、浙江省交通投资集团有限公司、四川成渝高速公路股份有限公司、贵州高速公路集团有限公司】